Введение в анализ, синтез и моделирование систем



   http://www.electrodim.ru             

Эволюционное моделирование и генетические алгоритмы - часть 2


  1. эффективного взаимодействия с окружением;
  2. оптимального обмена определяющими материальными, энергетическими, информационными, организационными ресурсами с подсистемами;
  3. эволюционируемости системы в условиях динамической смены и переупорядочивания целей, структурной активности и сложности системы;
  4. управляемости системы, идентификации управляющей подсистемы и эффективных связей с подсистемами системы, обратной связи.

Пусть имеется некоторая система S с N подсистемами. Для каждой i-й подсистемы определим вектор x(i)=(x1(i),x2(i),:,xni(i)) основных параметров (т.е. параметров, без которых нельзя описать и изучить функционирование подсистемы в соответствии с целями и доступными ресурсами системы) и функцию s(i)=s(x(i)), которую назовем функцией активности или просто активностью этой подсистемы.

Пример. В бизнес-процессах это понятие близко к понятию деловой активности.

Для всей системы определены вектор состояния системы x и активность системы s(x), а также понятие общего потенциала системы.

Пример. Потенциал активности может быть определен аналогично биологическому потенциалу популяции, например, с помощью интеграла от активности на задаваемом временном промежутке моделирования.

Эти функции отражают интенсивность процессов как в подсистемах, так и в системе в целом.

Важными для задач моделирования являются три значения s(i)max, s(i)min, s(i)opt - максимальные, минимальные и оптимальные значения активности i-й подсистемы, а также аналогичные значения для всей системы (smax, smin, sopt). В качестве показателя экономического состояния можно брать также отношение значения этого показателя к его нормированному значению, а для комплексного учета влияния параметров на состояние системы можно использовать аналоги меры информационной близости, например, по К. Шеннону.

Если дана открытая экономическая система (процесс), а Н0, Н1 - энтропия системы в начальном и конечном состояниях процесса, то мера информации определяется как разность вида:

?Н=Н0-Н1.

Уменьшение ?Н свидетельствует о приближении системы к состоянию статического равновесия (при доступных ресурсах), а увеличение - об удалении.


Содержание  Назад  Вперед