Введение в анализ, синтез и моделирование систем



              

Е2Е-проекты по системному анализу и моделированию - часть 4


При выборе загрязнителей учитываются: степень воздействия на экосистему; степень вредности (класс опасности) для человека; распространенность в биосфере; пороговый уровень содержания загрязнителя в атмосфере, при котором загрязнитель начинает свое воздействие; действие смеси загрязнителей, эффект суммирования воздействий. Например, для описанной ниже модельной ситуации были выбраны следующие загрязнители: сероводород, аммиак, двуокись углерода, двуокись азота, серная кислота, ацетон, двуокись серы, стирол, фтористый водород, окись углерода, этилацетат. Их выбор определялся как важностью для рассматриваемого объекта (гидрометаллургический объект), так и применением найденных открытых источников данных. С использованием многофакторного нелинейного анализа был получен ряд регрессионных зависимостей, а затем на их основе вычислены нормированные интегральные оценки загрязнения (приведенные к единице). Имитационная процедура строилась следующим образом. Пусть интегральная оценка загрязнения среды обозначается через y. Будем, для простоты, различать только 3 случая:

  1. слабо выраженное загрязнение - 0
    y(1)<1/3;
  2. средне выраженное загрязнение - 1/3
    y(2)<2/3;
  3. сильно выраженное загрязнение - 2/3
    y(3)
    1.

Под у понимается некоторая интегральная характеристика, оценка суммарного воздействия загрязнителей, например, она может быть ассоциирована с вероятностью загрязнения; оценки y(1), y(2) и y(3) могут быть выражениями оптимистической, реалистической и пессимистической оценок загрязнения среды. Используя регрессионный и корреляционный анализ, получаем экспериментальные зависимости уi=f(xi), где xi - фактор (загрязнителя) номер i, уi - оценка загрязнения по xi. Получены следующие результаты:

Номер фактораЗависимость для человекаЗависимость для животного
1y=1,00000xy=0,35714x
2y=0,0000029+1,17647xy=0,09524x
3y=x/(0,0016+0,00007x)y=x/(0,0014+0,00011x)
4y=2,10521xy=1,11111x
5y=x/(0,0055+0,000068x)у=x/(0,00666+1,00001x)
6Y=0,000013+0,351xy=0,02857x
7y=x/(0,21+0,000115x)y=0,02873x
8y=0,2941xy=0,08x
9Y=0,0000991+2,41xy=2,50x
10y=-0,00004+0,26317xy=0,125x
11y=0,03634хy=-0,00004+0,02778x

Остаточная дисперсия этих зависимостей не более 0,0001.


Содержание  Назад  Вперед