MathCAD 7.0
Функции вычисления плотности вероятности распределения
Функции вычисления плотности вероятности распределения
Функции вычисления плотности вероятности распределения представлены
следующим набором:
Ф dbeta(x, s1, s2) —B-распределение (s1, s2>0 — параметры формы, 0<x<1);
dbinom(k, п, р) — биномиальное распределение (возвращает значение вероятности P(x=k), где п и k целые числа, причем 0<k<n и0<р<1);
Ф dcauchy(x, L, s) — распределения Коши (L — параметр разложения, s>0 — параметр масштаба);
dchisq(x, d) — Хи-квадрат-распределение (х, d>0, причем d — число степеней свободы);
Ф dexp(x, r) — экспоненциальное распределение (г, х>0);
dF(x, d1, d2) —
распределение Фишера (d1, d2>0 — числа степеней свободы, х>0)',
Ф dgamma(x, s) — гамма-распределение (s>0 — параметр формы, х>0);
Ф dgeom(k, р) — геометрическое распределение (0<p<^i — вероятность успеха в отдельном испытании, k — целое неотрицательное число);
Ф dlnorm(x, р., о") — логнормальное распределение (р. — натуральный логарифм среднего значения, о">0 — натуральный логарифм среднеквадратичного отклонения, х>0)',
Ф dlogis(x, /, s) — логистическое распределение (/ — параметр разложения, s>0 — параметр масштаба);
Ф dnbinom(^, п, р) — отрицательное биномиальное распределение (и>0 и k>0 — целые числа, 0<p<i);
dnorm(x, р., а) — нормальное распределение (^ — среднее значение,
++ о>0 — среднеквадратичное отклонение);
dpois(k. Л) — распределение Пуассона (А>0, k — целое неотрицательное число);
dt(a', d) — распределение Стьюдента (d>0 — число степеней свободы, х — вещественное число);
dunif(-c, а, Ь) — равномерное распределение (а и b — граничные точки интервала, причем а<Ь и а<х<Ь);
Ф dweibull(x, s) — распределение Вейбулла (s>0 — параметр формы).
