MathCAD 7.0
Функция для линейной регрессии общего вида
Функция для линейной регрессии общего вида
В MathCAD реализована возможность выполнения линейной регрессии общего вида При ней заданная совокупность точек приближается функцией вида
F(x, К1 ,К2, ., Kn)= K1, F1(x)+K2 F2(x)+ +КnFn(x)
Таким образом, функция регрессии является линейной комбинацией функций F1(x), F2(x), ., Fn(x), причем сами эти функции могут быть нелинейными, что резко расширяет возможности такой аппроксимации и распространяет ее на нелинейные функции
Для реализации линейной регрессии общего вида используется функция linfit(VX,VY,F) Эта функция возвращает вектор коэффициентов линейной регрессии общего вида К, при котором среднеквадратичная погрешность приближения облака исходных точек, если их координаты хранятся в векторах VX и VY, оказывается минимальной Вектор F должен содержать функции F1(x), F2(x), , Fn(x), записанные в символьном виде
Рис 11 24 поясняет проведение линейной регрессии общего вида с применением функции Unfit Процедура проведения вычислений настолько проста, что не нуждается в особых комментариях
