MathCAD 7.0
Функция для нелинейной регрессии общего вида
Функция для нелинейной регрессии общего вида
Под нелинейной регрессией общего вида подразумевается нахождение вектора К параметров произвольной фучнкции F(x,K1,K2,...,Kn), при котором обеспечивается минимальная среднеквадратичная погрешность приближения облака исходных точек.
Для проведения нелинейной регрессии общего вида используется функция genfit(VX, VY, VS, F). Эта функция возвращает вектор К параметров функции F, дающий минимальную среднеквадратичную погрешность приближения функцией Р(х,К1,К2,...,Кп) исходных данных.
F должен быть вектором с символьными элементами, содержащими уравнение исходной функции и ее производных по всем параметрам. Вектор VS должен содержать начальные значения элементов вектора К, необходимые для решения системы нелинейных уравнений регрессии итерационным методом.
На рис. 11.27 показан пример выполнения нелинейной регрессии общего вида для нелинейной функции F(x,a,b)=a-exp(-b-x)+a-b.
