Квантили распределения

Квантили распределения

Следующая группа задает обращения (квантили) функций распределения случайных величин. Они позволяют по заданной вероятности вычислить такое значение х, при котором вероятность равна или меньше заданного значения р. Квантили для различных распределений задаются функциями, представленными ниже:

Ф qbeta(p, s1, s2) — квантили обратного бетта-распределения с параметрами формы s1 и s2;

qbinom(p, n, q) — количество успешных определений при п-м количестве испытаний при решении уравнения Бернулли при условии, что вероятность этого количества успешных определений есть р (q - вероятность успеха при однократном испытании (0<<7<1 и 0<=р<1);

Ф qcauchy(p, /, q) — квантили обратного распределения Коши со шкалой параметров 1 и s (s>0 и 0<p<i);

qchisq(p, d) — квантили обратного Хи-квадрат-распределения;

Ф qexp(p, r) — квантили обратного экспоненциального распределения, при котором г>0, определяет частоту (0<=р<1);

qF(p, d1, d2) — квантили обратного распределения Фишера, в котором d1 и d2 — степени свободы);

Ф qgamma(j0, s) — квантили обратного гамма-распределения;

Ф qgeomQo, q) — квантили обратного геометрического распределения;

Ф qlnorm(p, p., <т) — квантили обратного логнормального распределения;

Ф qlogis(p, /, s) — квантили обратного последовательного распределения;

Ф qnbinom(p, n, q) — квантили обратного отрицательного биномиального

распределения с размером п и вероятностью ошибки q;

qnorm(p, m, о) — квантили обратного нормального распределения со

средним значением р. и стандартным отклонением (г, qpois(p, Я) — квантили обратного распределения Пуассона;

qt(p, d) — квантили обратного распределения Стьюдента

((^определяет степени свободы, d>0 и 0<р<1);

qunif(p, a, b) — квантили обратного равномерного распределения;

Ф qweibull(q, s) — квантили обратного распределения Вейбулла.

Содержание раздела

---

---