Mathcad имеет развитый аппарат работы с задачами математической статистики и обработки эксперимента.
Во-первых, имеется большое количество встроенных специальных функций, позволяющих рассчитывать плотности вероятности и другие основные характеристики основных законов распределения случайных величин (см. разд. 12.1). Наряду с этим, в Mathcad запрограммировано соответствующее количество генераторов псевдослучайных чисел для каждого закона распределения (см. разд. 12. Г), что позволяет эффективно проводить моделирование методами Монте-Карло.
Во-вторых, предусмотрена возможность построения гистограмм и расчета статистических характеристик выборок случайных чисел и случайных процессов, таких как средние, дисперсии, корреляции и т. п. (см. разд. 12.2). При этом случайные последовательности могут как создаваться генераторами случайных чисел (методы Монте-Карло, см. разд. 12.3), так и вводиться пользователем из файлов.
В-третьих, имеется целый арсенал средств, направленных на интерполяцию-экстраполяцию данных, построение регрессии по методу наименьших квадратов, фильтрацию сигналов. Наконец, реализован ряд численных алгоритмов, осуществляющих расчет различных интегральных преобразований, что позволяет организовать спектральный анализ различного типа.
Содержание |